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2026年08月29日 AI 工具链

三种微调方式跑同一批代码补全测试,显存占用和候选质量的差距比想象中大

QLoRA 显存仅为全参微调三分之一,质量差距小于预期;LoRA 居中。全参微调仅在长补全子集上优势明显。r=16 为 LoRA/QLoRA 甜点。短补全场景三者可互换,长补全或高 EM 要求选全参,显存受限选 QLoRA。

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