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AI 写代码时，组件库的原子粒度到底该切多细——一个可验证的划分模型

AI 写代码时，组件库的最佳切分标准是“属性收敛度”，即组件属性集合是否形成闭合、无歧义且不与其他组件重叠。通过追踪 Props 变异率，当组件连续版本变异率低于 15% 且无新维度引入时，即达到合理粒度。拆分需遵循“不共享受控状态”原则，将属性控制在 12 个以内，可显著提升 AI 生成代码的准确率，同时通过组合模式保持人类开发体验。