从代码 diff 里提取字段映射的实操步骤：旧版到新版接口迁移不再靠肉眼比对
从几百行接口迁移 diff 中高效提取字段映射的实用方法：先用 `git diff -U0` 压缩为纯增删行视图，再用脚本提取新旧字段名，按同名保留、命名风格变化、语义等价三类配对，最后借助 AI 辅助匹配并生成可评审的映射表格，全程约 40 分钟。
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从注释生成数据字典时，怎么让 AI 写的外键说明跟 DDL 约束对得上
数据库注释与DDL对不上的根本原因是AI输入中缺少约束信息。解决方法是把完整DDL和表注释拼进同一上下文，要求AI逐条标注约束名和引用目标，并单独列出注释提到但DDL未约束的字段。生成后让AI写校验SQL查询information_schema，与实际约束逐条diff。批量处理时按外键依赖分块，每组15-20张表，确保引用方和被引用方同块。DDL无外键时，用“逻辑关联”与“物理外键”区分标注，避免误导。
写了个插件让 Swagger 自动把后端下划线字段转成前端驼峰，顺便标清楚映射关系
Swagger 插件自动将文档中的蛇形字段名转为驼峰，并在描述里标注映射关系，解决前后端命名风格不一致的联调痛点。文章分析了现有手动维护或前端转换方案的不足，详细介绍了基于 SpringDoc 的实现原理，包括递归处理嵌套对象、参数和响应体，并讨论了边界情况与常见问题。